Maps Group - L'intelligenza Artificiale per sfoltire le liste d'attesa

Allo studio diverse soluzioni per ridurre il fenomeno dell'inappropriatezza descrittiva 

Autore: Redazione
Turbine eoliche nel parco eolico offshore London Array, Mare del Nord, vicino all’Inghilterra, Regno Unito.

Photo by Holger Leue/Getty Images

Maps Group è una PMI Innovativa attiva nel settore della digital transformation.

Nel settore di riferimento, è emersa questa notizia. 

Uno dei problemi collegati alla lunghezza delle liste d'attesa sanitarie è quello dell'appropriatezza descrittiva. Sono molti, infatti, i casi in cui i medici, spesso pressati dai pazienti, arrivano a prescrivere esami non necessari. 

Secondo alcuni dati commentati da Il Sole 24 Ore, il 20% delle prescrizioni di visite ed esami risulta inutile, fattore che poi spinge il fenomeno dei "no show", ossia di coloro che, pur avendo prenotato, non si presentano all'appuntamento senza nemmeno disdire. Quest'ultimi arriverebbero al 10% del totale. 

Ma qualcosa ora si sta muovendo. L'Istituto Superiore di sanità ha pubblicato una guida, che riporta alcune buone pratiche che dovrebbero fungere da faro per i medici in sede prescrittiva.

L'articolo sottolinea anche il ruolo che potrà avere la tecnologia, in particolare l'intelligenza artificiale, non solo per monitorare il fenomeno, ma anche per guidare gli operatori sanitari. Il progetto Agenas, finanziato dal PNRR, ha proprio questo obiettivo. 

Maps Group opera anche nel settore Healthcare, occupandosi di digitalizzazione dei servizi sanitari. I prodotti ricompresi nella Patient Experience includono anche l'offerta per ridurre il fenomeno dei "no show".

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* Websim Corporate research è un servizio di sponsored research di Intermonte. Websim Corporate opera come corporate broker/specialist con focus su small e micro cap italiane



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